Fiesca Noercikalty Aditya

A.              Pengertian Decision Tree Dikutip dari  Mind Tools , decision tree adalah diagram yang bisa membantumu memilih salah satu dari beberapa pilihan tindakan. Decision tree adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer, karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Decision tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Decision tree adalah alat pendukung dengan struktur seperti pohon yang memodelkan kemungkinan hasil, biaya sumber daya, utilitas, dan kemungkinan konsekuensi. Umumnya, decision tree dimulai dengan satu node atau simpul. Kemudian, node tersebut bercabang untuk menyatakan pilihan-pilihan yang ada. Selanjutnya, setiap cabang tersebut akan memiliki cabang-cabang baru. Oleh karenanya, metode ini disebut ‘tree’ karena bentuknya menyerupai pohon yang memiliki banyak cabang. Nama lain dari decision tree adalah CART (Classification and Regression Tree). Dimana metode ini merupakan gabungan dari dua jenis pohon, ya

 KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES A.     Pengertian Naive Bayes Metode Naive Bayes merupakan sebuah metoda klasifikasi yang berakar pada teorema Bayes. Metode pengklasifikasian dg menggunakan metode probabilitas dan statistik yg dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Ciri utama darir Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian. Menurut Olson Delen (2008) menjelaskan Naïve Bayes untuk setiap kelas keputusan, menghitung probabilitas dg syarat bahwa kelas keputusan adalah benar, mengingat vektor informasi obyek. Algoritma ini mengasumsikan bahwa atribut obyek adalah independen. Probabilitas yang terlibat dalam memproduksi perkiraan akhir dihitung sebagai jumlah frekuensi dr ” master ” tabel keputusan. Naive Bayes Classifier bekerja sangat baik dibanding dengan model classifier la

 Assalamu'alaikum warahmatullah wabarakatuh, Hallo teman - teman semua. Ketemu lagi bersama aku di blogger penddikan ini wkwk. Seperti yang kalian tau bahwa blog ini akan memberikan ilmu - ilmu yang saya pelajari saat ini. Khusunya mengenai ilmu informatika. So, check it's out dan jangan lupa like dan comment yaa!! Sekarang aku berbagi ilmu pengetahuan tentang mata kuliah machine learning. Yaitu akan membahas sub judul tentang Pengantar Machine Learning dan Regres. Pasti kepo kan?! Langsung aja check it's out!!  A.     Machine Learning a.      Pengertian Machine Learning Machine learning adalah kumpulan algoritma yang dapat mempelajari dari dan membuat prediksi berdasarkan data yang direkam, mengoptimalkan fungsi utilitas yang diberikan dalam ketidakpastian, mengekstrak struktur data tersembunyi, dan menggolongkan data menjadi deskripsi singkat.  b.      Tipe – tipe Machine Learning -        Supervised Learning Supervised machine learning adalah algoritma machine